在技术标准不统一的情况下，企业进行MES和ERP系统的技术架构和数据模型的匹配时，可以采取以下策略：

1. 定义清晰的接口协议：通过定义标准的接口协议，如XML、SOAP、REST等，实现数据在两个系统之间的传递和共享。例如，ERP系统可以将需要传递给MES系统的数据按照指定的XML格式进行编码，然后通过HTTP协议将XML消息发送给MES系统进行处理 。

2. 使用中间件：中间件作为MES系统和ERP系统之间的软件层，可以实现两个系统之间的数据转换和对接。中间件通常会提供预定义的数据映射规则和模板，用户可以根据实际需求进行配置和调整 。

3. 数据同步方式：根据实际业务需求，选择合适的数据同步方式，如批量导入、增量同步或全量同步，以减少数据传输的量和时间，提高数据同步的效率 。

4. 自定义API对接：企业也可以根据自己的需求和标准开发API，并将API集成到ERP和MES系统中，实现数据和业务的交互。这种方式具有良好的灵活性和兼容性，可以满足企业复杂的业务需求和定制化要求 。

5. 云平台对接：在云计算环境下，企业可以利用云计算平台提供的应用编程接口（API）进行ERP和MES的对接。这种方式具有高效、安全和可扩展等特点，可以大大简化企业的IT基础架构，提升生产效率和管理效率 。

6. 数据治理：建立统一的数据治理平台，实现数据的统一管理和监控，确保数据的一致性和准确性 。

7. 元数据管理：通过元数据管理，自动感知业务系统的元数据信息，管理元数据动态变化差异，自动发现数据表之间的关联关系，探查数据资产的业务信息，并以资产图谱可视化的形式展示企业元数据 。

8. 场景化闭环式数据质量管理：以业务场景维度开展质量管理，支持数据核查和业务核查，输出质量报告，进行质量预警并派发质量工单，打造质量闭环 。

通过这些策略，企业可以在技术标准不统一的情况下，有效地进行MES和ERP系统的技术架构和数据模型的匹配，实现生产和管理的无缝对接，提升整体运营效率。