AI盒子环境部署流程-知识教程-山西木子天禾网络科技有限公司官网-OA-ERP-MES-CRM-WMS-办公软件开发定制

1，安装centos 7.8环境

2，安装php宝塔环境

yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh

3，安装python3环境

参考：安装python3.6.5
4，安装ffmepg环境

安装源：yum install -y https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm

安装：yum install ffmpeg ffmpeg-devel -y

下载安装包：wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/release-source/ffmpeg-4.1.tar.xz

解压：tar xvJf ffmpeg-4.1.tar.xz

进入目录：cd ffmpeg-4.1
需要安装yasm的汇编编译器：yum install yasm -y

编译：./configure --prefix=/etc/ffmpeg

安装：make && make install

配置环境变量：vim /etc/profile

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#set ffmpeg environment

PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg/bin

export PATH

---------------------------------------------------
source /etc/profile #使配置生效

查看版本：ffmpeg -version
----------------------------------------------------------------
方式2：

yum install -y ffmpeg
安装完成后检查ffmpeg 版本:

ffmpeg -version

4，安装显卡驱动

5，安装CUDA 10.0

检查是否安装了GPU：lspci | grep -i nvidia

安装gcc、g++编译器：sudo yum install gcc sudo yum install gcc-c++

安装kernel-devel：sudo yum install kernel-devel

安装CUDA Driver，Toolkit和Samples：sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run.run

在用户根目录下的.bashrc文件中加入如下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
source .bashrc （立即生效文件）

如果是全环境变量（所用用户都能使用），需要在/etc/profile文件加入上面的几句话

6，安装 cudnn 7.4.2

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64

修改文件权限

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

7，安装tensorflow 2.4 环境

pip3 install tensorflow==2.4

如果提示pip3版本低，则升级pip3版本：

pip3 install --upgrade pip

pip install opencv-python

pip install scipy

pip install pillow

pip install flask

以上就是“AI盒子环境部署流程”的详细内容，更多请关注木子天禾科技其它相关文章！